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Approcher le meilleur
de Daniel Justens, Jacques Bair, Hervé Lehning In Tangente. Hors série, 072 (10/2019), p.39-52 Dossier consacré à des exemples de formalisation (formulation) de solutions optimales ou minimales à des problèmes posés. La méthode de Monte-Carlo : origine, principe, application au calcul des intégrales et à des problèmes incluant des variables aléatoires ; simuler la normalité. La programmation linéaire : naissance, applications, propriétés, théorème de Weierstrass, algorithme du simplexe ; particularités et détermination des points extrêmes des polyèdres convexes. La mesure du bien-être collectif par Vilfredo Pareto (ophélimité, optimum de Pareto) ; la distribution de Pareto à queue lourde ou heavy-tailed. La méthode du gradient et son illustration dans le domaine du ski ; notion de compacité et recherche d'un minimum. La méthode du recuit simulé pour la recherche d'optimum globaux dans le domaine de la métallurgie : histoire, développement, modélisation du phénomène et problématique ; l'algorithme de Metropolis - Hastings, présentation de Nicholas Constantine Metropolis et d'Edward Scott Kirkpatrick (éléments biographiques, inventions, recherches scientifiques). |
Justens Daniel, Bair Jacques, Lehning Hervé.
« Approcher le meilleur »
in Tangente. Hors série, 072 (10/2019), p.39-52.
Titre : | Approcher le meilleur (2019) |
Auteurs : | Daniel Justens, Auteur ; Jacques Bair, Auteur ; Hervé Lehning, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Tangente. Hors série (072, 10/2019) |
Article : | p.39-52 |
Note générale : | Bibliographie, schémas. |
Langues: | Français |
Descripteurs : | |
Résumé : | Dossier consacré à des exemples de formalisation (formulation) de solutions optimales ou minimales à des problèmes posés. La méthode de Monte-Carlo : origine, principe, application au calcul des intégrales et à des problèmes incluant des variables aléatoires ; simuler la normalité. La programmation linéaire : naissance, applications, propriétés, théorème de Weierstrass, algorithme du simplexe ; particularités et détermination des points extrêmes des polyèdres convexes. La mesure du bien-être collectif par Vilfredo Pareto (ophélimité, optimum de Pareto) ; la distribution de Pareto à queue lourde ou heavy-tailed. La méthode du gradient et son illustration dans le domaine du ski ; notion de compacité et recherche d'un minimum. La méthode du recuit simulé pour la recherche d'optimum globaux dans le domaine de la métallurgie : histoire, développement, modélisation du phénomène et problématique ; l'algorithme de Metropolis - Hastings, présentation de Nicholas Constantine Metropolis et d'Edward Scott Kirkpatrick (éléments biographiques, inventions, recherches scientifiques). |
Nature du document : | documentaire |
Genre : | Article de périodique |