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De grands problèmes résolus
In Tangente. Hors série, 075 (08/2020), p.27-39 Dossier consacré aux solutions algorithmiques apportées à des problèmes d'optimisation. Le recours à la théorie des graphes, au graphe résiduel, pour la modélisation de problèmes de transport d'électricité (théorème flot maximum / coupe minimum, algorithme de Ford - Fulkerson). La théorie de l'ordonnancement comme champ de la recherche opérationnelle expliquée à partir d'exemples et les apports du mathématicien Ronald Lewis Graham à celle-ci. La modélisation stochastique (processus de décision markoviens, équation de Bellman ou équation de programmation dynamique) à partir d'un exemple expliqué et représenté avec des graphes. Explication et illustration à partir d'exemples d'une démarche de résolution d'une optimisation équitable (transfert de Pigou - Dalton, principe de Pareto, préordre de Lorenz, théorème de Chang) combinant les modèles de la théorie des préférences et l'algorithmique de l'optimisation. |
« De grands problèmes résolus »
in Tangente. Hors série, 075 (08/2020), p.27-39.
Titre : | De grands problèmes résolus (2020) |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Tangente. Hors série (075, 08/2020) |
Article : | p.27-39 |
Note générale : | Bibliographie, schémas, webographie. |
Langues: | Français |
Descripteurs : | |
Résumé : | Dossier consacré aux solutions algorithmiques apportées à des problèmes d'optimisation. Le recours à la théorie des graphes, au graphe résiduel, pour la modélisation de problèmes de transport d'électricité (théorème flot maximum / coupe minimum, algorithme de Ford - Fulkerson). La théorie de l'ordonnancement comme champ de la recherche opérationnelle expliquée à partir d'exemples et les apports du mathématicien Ronald Lewis Graham à celle-ci. La modélisation stochastique (processus de décision markoviens, équation de Bellman ou équation de programmation dynamique) à partir d'un exemple expliqué et représenté avec des graphes. Explication et illustration à partir d'exemples d'une démarche de résolution d'une optimisation équitable (transfert de Pigou - Dalton, principe de Pareto, préordre de Lorenz, théorème de Chang) combinant les modèles de la théorie des préférences et l'algorithmique de l'optimisation. |
Nature du document : | documentaire |
Genre : | Article de périodique |