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Les algorithmes, ces mouchards
de Olivier Tesquet In Télérama (Ed. parisienne), 3744 (16/10/2021), p.41 Analyse de l'utilisation par l'Etat français de l'intelligence artificielle (IA) et de ses algorithmes pour traquer les fraudeurs : le rôle joué par le "data mining" dans l'administration de la Caisse d'Allocation Familiale qui compile des milliers de données pour chaque allocataire ; l'enquête du sociologue Vincent Dubois sur l'administration de la pauvreté dans son ouvrage "Contrôler les assister. Genèse et usages d'un mot d'ordre" ; les différentes bases de données qui répertorient les comportements des citoyens sur lesquels s'appuient le data mining ; comment l'utilisation de l'intelligence artificielle par l'État augmente la pression sur les plus précaires en s'appuyant sur des stéréotypes de classe ; les doutes sur la fiabilité des chiffres obtenus par les algorithmes chargés de traquer les fraudeurs aux allocations familiales. |
Tesquet Olivier.
« Les algorithmes, ces mouchards »
in Télérama (Ed. parisienne), 3744 (16/10/2021), p.41.
Titre : | Les algorithmes, ces mouchards (2021) |
Auteurs : | Olivier Tesquet, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Télérama (Ed. parisienne) (3744, 16/10/2021) |
Article : | p.41 |
Note générale : | Bibliographie. |
Langues: | Français |
Descripteurs : | |
Mots-clés: | politique numérique |
Résumé : | Analyse de l'utilisation par l'Etat français de l'intelligence artificielle (IA) et de ses algorithmes pour traquer les fraudeurs : le rôle joué par le "data mining" dans l'administration de la Caisse d'Allocation Familiale qui compile des milliers de données pour chaque allocataire ; l'enquête du sociologue Vincent Dubois sur l'administration de la pauvreté dans son ouvrage "Contrôler les assister. Genèse et usages d'un mot d'ordre" ; les différentes bases de données qui répertorient les comportements des citoyens sur lesquels s'appuient le data mining ; comment l'utilisation de l'intelligence artificielle par l'État augmente la pression sur les plus précaires en s'appuyant sur des stéréotypes de classe ; les doutes sur la fiabilité des chiffres obtenus par les algorithmes chargés de traquer les fraudeurs aux allocations familiales. |
Nature du document : | documentaire |
Genre : | Article de périodique/Entretien, interview |